Inteligência artificial surge como aliada para reduzir desperdício de alimentos no Brasil

O desperdício de alimentos continua sendo um dos grandes desafios da cadeia de produção e consumo no Brasil. Segundo estimativas da Organização das Nações Unidas para a Alimentação e a Agricultura (FAO), aproximadamente 30% dos alimentos produzidos no Brasil são perdidos ou desperdiçados. Entre a produção no campo, o transporte, o armazenamento, o varejo e a chegada à mesa do consumidor, uma parcela significativa dos alimentos se perde por falhas de planejamento, excesso de estoque, problemas logísticos e dificuldades para prever a demanda.

Diante desse cenário, a inteligência artificial vem ganhando espaço como uma ferramenta estratégica para ajudar empresas a reduzir perdas e tornar os processos mais eficientes. Por meio da análise de grandes volumes de dados, sistemas inteligentes conseguem identificar padrões de consumo, prever necessidades de compra e apoiar decisões mais precisas em diferentes etapas da cadeia de abastecimento.

O diretor de tecnologia Vinicius Issamoto atua no desenvolvimento de soluções baseadas em dados e inteligência aplicada aos negócios. Com cerca de oito anos de experiência na área de tecnologia, ele trabalha na criação de sistemas voltados à automação, arquitetura de plataformas digitais e produtos escaláveis.

Formado em Engenharia de Software pela Universidade Anhembi Morumbi, Issamoto construiu sua trajetória no desenvolvimento de soluções tecnológicas orientadas por dados, com foco em eficiência operacional e melhoria de processos.

Segundo ele, uma das principais contribuições da inteligência artificial está na capacidade de transformar informações dispersas em previsões que ajudam empresas a tomar decisões mais assertivas.

“A inteligência artificial aplicada à cadeia de suprimentos permite antecipar cenários de consumo e transformar dados em decisões operacionais mais precisas no dia a dia das empresas”, afirma.

No setor de alimentos, essa capacidade pode representar uma mudança significativa. Sistemas inteligentes conseguem analisar históricos de vendas, sazonalidade, condições climáticas, comportamento do consumidor e outros fatores que influenciam a demanda. Com essas informações, empresas podem ajustar compras e produção, evitando tanto a falta de produtos quanto o excesso de estoque.

A redução de desperdícios também está diretamente relacionada ao controle de produtos perecíveis. Em supermercados, restaurantes, indústrias alimentícias e operações de food service, a previsão mais precisa da demanda permite diminuir descartes causados por vencimento ou armazenamento inadequado.

“Quando integramos dados históricos de vendas com variáveis externas, como clima e tendências de mercado, conseguimos prever demanda com muito mais precisão e reduzir desperdícios ao longo da operação”, explica Issamoto.

Além do planejamento de estoques, a inteligência artificial também pode contribuir para melhorias na logística. Algoritmos são utilizados para otimizar rotas de transporte, organizar cargas e definir frequências de entrega mais eficientes, reduzindo custos e evitando perdas durante a movimentação dos produtos.

No agronegócio e na indústria de alimentos, a tecnologia já vem sendo aplicada para conectar diferentes etapas da cadeia produtiva. A integração de dados permite que produtores, distribuidores e varejistas tenham uma visão mais ampla sobre oferta, demanda e possíveis gargalos operacionais.

Para Issamoto, o avanço dessas ferramentas representa uma oportunidade para unir eficiência econômica e sustentabilidade.

“O uso de inteligência artificial na cadeia de suprimentos não está relacionado apenas à redução de custos. A tecnologia também contribui para evitar excessos, diminuir perdas e tornar as operações mais sustentáveis”, destaca.

Apesar do crescimento das soluções baseadas em inteligência artificial, o especialista ressalta que a adoção da tecnologia precisa estar alinhada a objetivos claros e dados confiáveis. A escolha de ferramentas adequadas e a integração correta dos sistemas são fatores essenciais para que as empresas obtenham resultados concretos.

 Entre as aplicações mais utilizadas atualmente estão plataformas de previsão de demanda, sistemas de planejamento de compras e ferramentas de otimização de estoque, que permitem maior controle sobre toda a operação.

Com a pressão por processos mais eficientes e sustentáveis, a inteligência artificial passa a ocupar um papel estratégico na transformação da cadeia de alimentos. Ao combinar tecnologia, análise de dados e planejamento, empresas podem reduzir desperdícios, melhorar resultados e contribuir para um modelo produtivo mais equilibrado.