Quando a tecnologia decide: por que o futuro das empresas ainda depende do fator humano
Automação, inteligência artificial e grandes volumes de dados transformam as corporações, mas profissionais capazes de conectar tecnologia, estratégia e decisão humana ganham espaço.
Uma máquina pode analisar milhares de informações em poucos segundos. Um sistema pode identificar inconsistências, aplicar regras, encaminhar processos e registrar cada etapa de uma operação. Mas será que todas as decisões de uma empresa podem ser entregues à tecnologia?
A resposta, especialmente em grandes organizações, é não.
O avanço da automação e da inteligência artificial está mudando a maneira como bancos, seguradoras, multinacionais e empresas de diferentes setores trabalham. Ao mesmo tempo em que processos se tornam mais rápidos, cresce a necessidade de profissionais capazes de definir quais atividades podem ser automatizadas e em quais situações a decisão precisa continuar sob responsabilidade humana.
Essa transformação também muda o perfil dos profissionais de tecnologia. Saber programar continua sendo essencial, mas já não é suficiente para quem pretende atuar nos projetos mais complexos do mercado.
A trajetória de Bruno Rodriguez, Senior Salesforce Developer na VASS Consultoria de Sistemas, atualmente em projeto para o BBVA, acompanha essa evolução. Em sete anos de carreira, o profissional participou de projetos para empresas como BBVA, MAPFRE, AerCap Holdings, Johnson & Johnson e The Estée Lauder Companies, em setores que envolvem grandes volumes de informações e operações altamente conectadas.
Formado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade de Mogi das Cruzes e com oito certificações oficiais Salesforce, incluindo Platform Data Architect e Platform Developer II, Rodriguez trabalha com uma tecnologia que ganhou uma dimensão muito maior dentro das corporações: o CRM.
Embora a sigla Customer Relationship Management seja tradicionalmente associada ao relacionamento com clientes, em grandes empresas plataformas como Salesforce podem conectar dados comerciais, financeiros, cadastrais, contratuais e operacionais, além de se integrar a diversos outros sistemas.
Do código à visão estratégica
Em uma multinacional, uma solução tecnológica pode envolver milhões de informações, milhares de usuários e diferentes sistemas trocando dados simultaneamente. Nesse ambiente, não basta criar uma aplicação que funcione. É necessário pensar em segurança, integração, desempenho, governança e escalabilidade.
Rodriguez já enfrentou desafios desse tipo. Na VASS, participou do desenvolvimento de frameworks assíncronos e padrões de arquitetura para o BBVA. Na SEIDOR, trabalhou em soluções de arquivamento de dados em larga escala para a MAPFRE. Também atuou em projetos para a AerCap Holdings e Johnson & Johnson, incluindo desafios relacionados à escalabilidade dos sistemas.
Essa experiência está ligada a uma profissão que ganha importância à medida que as empresas se tornam mais dependentes de dados: o arquiteto de dados.
O conceito pode ser comparado à construção de uma casa. Antes de erguer uma estrutura, é preciso planejar como seus diferentes ambientes estarão conectados e garantir que ela consiga suportar aquilo que foi projetado. Nas empresas, a lógica é semelhante.
Clientes, contratos, pagamentos, documentos, atendimentos e aprovações produzem informações que precisam ser armazenadas e chegar ao sistema correto no momento adequado. Quando diferentes tecnologias não se comunicam de maneira eficiente, podem surgir duplicidades, atrasos, processos manuais e riscos de erro.
Por isso, o profissional responsável pela arquitetura precisa entender tanto a tecnologia quanto o problema que a empresa deseja solucionar.
Onde a automação deve parar
A automação representa um dos principais avanços nesse cenário. Processos objetivos podem ser executados automaticamente, reduzindo tarefas repetitivas e acelerando operações. Um documento ausente, por exemplo, pode fazer com que um sistema interrompa uma solicitação, enquanto uma operação acima de determinado limite pode ser encaminhada para outro nível de aprovação.
O cenário muda quando uma situação exige interpretação, contexto ou análise de uma exceção. É nesse ponto que a decisão humana continua sendo fundamental.
“A tecnologia elimina tarefas, não necessariamente responsabilidade”, afirma Rodriguez.
A chegada da inteligência artificial torna essa discussão ainda mais relevante. Ferramentas capazes de identificar padrões, organizar informações e analisar grandes volumes de dados tendem a ocupar cada vez mais espaço nas empresas. Porém, a possibilidade de automatizar uma atividade não significa que seja adequado deixar uma máquina tomar todas as decisões envolvidas.
Para Rodriguez, a melhor automação não é necessariamente aquela que elimina o maior número de intervenções humanas. É aquela que retira das pessoas o trabalho repetitivo e permite que sua experiência seja utilizada justamente nas situações que exigem análise e responsabilidade.
Quanto mais fácil se torna gerar código e automatizar determinadas tarefas, maior passa a ser o valor de quem consegue compreender o negócio, estruturar dados, conectar sistemas e antecipar os impactos de uma decisão técnica.
O futuro das empresas, portanto, não parece estar em uma disputa entre pessoas e máquinas, mas na capacidade de fazer com que as duas partes trabalhem juntas. A tecnologia pode processar, organizar e sugerir. Já saber quando avançar, quando interromper e quando uma situação exige julgamento humano continua sendo uma das decisões mais importantes dentro de uma organização.
